10 lĩnh vực ứng dụng phổ biến của công nghệ LIDAR

Đăng ký phương tiện truyền thông xã hội của chúng tôi cho bài đăng nhanh chóng

Lidar, đứng để phát hiện ánh sáng và phạm vi, đại diện cho một đỉnh cao trong công nghệ viễn thám. Nó hoạt động bằng cách phát ra các dầm ánh sáng, thường là laser xung và đo thời gian lấy các chùm này phản chiếu lại từ các vật thể. Tuyên truyền ở tốc độ ánh sáng, khoảng 3 × 108mét mỗi giây, LIDAR tính toán chính xác khoảng cách đến một đối tượng bằng công thức: khoảng cách = tốc độ × thời gian. Marvel công nghệ này đã tìm thấy các ứng dụng đa dạng trên toàn cầu, cách mạng hóa các lĩnh vực từ các phương tiện tự trị đến giám sát môi trường và từ kế hoạch đô thị đến những khám phá khảo cổ học. Khám phá toàn diện này đào sâu vào10 ứng dụng chính của Lidar, minh họa tác động sâu sắc của nó trên các lĩnh vực khác nhau.

1. Lidar ô tô

Lidar là điều cần thiết trong lĩnh vực lái xe tự trị. Nó tạo ra các bản đồ môi trường phức tạp bằng cách phát ra và chụp các xung laser. Chức năng này cho phép các phương tiện tự lái xác định các phương tiện, người đi bộ, chướng ngại vật và dấu hiệu đường bộ khác trong thời gian thực. Các hình ảnh 3D được sản xuất bởi Lidar cho phép các phương tiện này điều hướng các môi trường phức tạp, đảm bảo việc ra quyết định nhanh chóng và an toàn. Ví dụ, trong môi trường đô thị, Lidar rất quan trọng để phát hiện các phương tiện đứng yên, dự đoán các phong trào của người đi bộ và duy trì nhận thức chính xác trong điều kiện thời tiết đầy thách thức.

Đọc thêm về các ứng dụng LIDAR trong xe ô tô.

https://www.lumispot-tech.com/automotive/

2. Ánh xạ viễn thám

Lidar tăng cường đáng kể độ chính xác và hiệu quả của bản đồ địa hình. Được sử dụng từ máy bay hoặc vệ tinh, nó nhanh chóng thu thập dữ liệu địa hình trên các khu vực rộng lớn. Dữ liệu này rất quan trọng cho kế hoạch đô thị, phân tích rủi ro lũ lụt và thiết kế cơ sở hạ tầng giao thông. Lidar hỗ trợ các kỹ sư xác định các thách thức địa hình khi lập kế hoạch đường cao tốc mới, dẫn đến các tuyến đường giảm thiểu tác động môi trường và tối đa hóa hiệu quả xây dựng. Ngoài ra, Lidar có thể tiết lộ các đặc điểm địa hình ẩn bên dưới thảm thực vật, chứng minh vô giá trong các khám phá khảo cổ và địa chất.

Đọc thêm về các ứng dụng LIDAR trong ánh xạ viễn thám

3. Lâm nghiệp và nông nghiệp:

Trong lâm nghiệp, Lidar được sử dụng để đo chiều cao, mật độ và đặc điểm địa hình, rất cần thiết cho quản lý và bảo tồn rừng. Phân tích dữ liệu LIDAR giúp các chuyên gia ước tính sinh khối rừng, theo dõi sức khỏe của rừng và đánh giá rủi ro hỏa hoạn. Trong nông nghiệp, Lidar hỗ trợ nông dân theo dõi sự phát triển của cây trồng và độ ẩm của đất, tối ưu hóa các thực hành tưới tiêu và tăng cường năng suất cây trồng.

 

4. Cảm biến nhiệt độ phân tán:

Lidar đặc biệt quan trọng trong cảm biến nhiệt độ phân tán, một khía cạnh quan trọng trong các thiết lập công nghiệp lớn hoặc đường truyền năng lượng. CácDTS LidarĐiều chỉnh từ xa phân phối nhiệt độ, xác định các điểm nóng tiềm năng để ngăn chặn lỗi hoặc hỏa hoạn, do đó đảm bảo an toàn công nghiệp và cải thiện hiệu quả năng lượng.

5. Nghiên cứu và bảo vệ môi trường:

Lidar đóng một vai trò quan trọng trong các nỗ lực nghiên cứu và bảo tồn môi trường. Nó được sử dụng để theo dõi và phân tích các hiện tượng như mực nước biển dâng, tan chảy sông băng và nạn phá rừng. Các nhà nghiên cứu sử dụng dữ liệu LIDAR để theo dõi tỷ lệ rút lui của sông băng và đánh giá tác động của biến đổi khí hậu đối với hệ sinh thái. Lidar cũng giám sát chất lượng không khí trong môi trường đô thị và nông nghiệp, góp phần phát triển các chính sách môi trường hiệu quả.

 

6. Kế hoạch và quản lý đô thị:

Lidar là một công cụ mạnh mẽ trong quy hoạch và quản lý đô thị. Việc thu thập dữ liệu 3D có độ phân giải cao cho phép các nhà hoạch định hiểu rõ hơn về các cấu trúc không gian đô thị, hỗ trợ phát triển các khu dân cư mới, trung tâm thương mại và cơ sở công cộng. Dữ liệu LIDAR là công cụ tối ưu hóa các tuyến giao thông công cộng, đánh giá tác động của các công trình mới đối với cảnh quan thành phố và đánh giá thiệt hại cơ sở hạ tầng sau thảm họa.

 

7. Khảo cổ học:

Công nghệ Lidar đã biến đổi lĩnh vực khảo cổ học, mở ra những khả năng mới để khám phá và nghiên cứu các nền văn minh cổ đại. Khả năng xâm nhập thực vật dày đặc của nó đã dẫn đến việc phát hiện ra các cổ vật và cấu trúc ẩn giấu. Ví dụ, trong các khu rừng mưa nhiệt đới ở Trung Mỹ, Lidar đã tiết lộ hàng ngàn địa điểm chưa biết trước đây của Maya, nâng cao đáng kể kiến ​​thức của chúng ta về các xã hội cổ đại này.

 

8. Quản lý thảm họa và ứng phó khẩn cấp:

Lidar là vô giá trong các kịch bản phản ứng khẩn cấp và quản lý thảm họa. Sau các sự kiện như lũ lụt hoặc động đất, nó nhanh chóng đánh giá thiệt hại, hỗ trợ trong các nỗ lực cứu hộ và phục hồi. Lidar cũng giám sát tác động đến cơ sở hạ tầng, hỗ trợ sửa chữa và tái thiết.

→ Bài viết liên quan :Ứng dụng laser trong bảo vệ, phát hiện và giám sát an toàn

 

9. Khám phá hàng không và không gian:

Trong hàng không, LIDAR được sử dụng cho nghiên cứu khí quyển, đo các thông số như độ dày đám mây, chất ô nhiễm không khí và tốc độ gió. Trong thăm dò không gian, nó trang bị cho các thăm dò và vệ tinh để đánh giá chi tiết về địa hình hành tinh. Ví dụ, các nhiệm vụ thăm dò của Sao Hỏa sử dụng LIDAR để lập bản đồ toàn diện và phân tích địa chất của bề mặt sao Hỏa.

 

10. Quân đội và Quốc phòng:

Lidar rất quan trọng trong các ứng dụng quân sự và quốc phòng để trinh sát, nhận dạng mục tiêu và phân tích địa hình. Nó hỗ trợ điều hướng trên các chiến trường phức tạp, phát hiện mối đe dọa và lập kế hoạch chiến thuật. Máy bay không người lái được trang bị LIDAR thực hiện các nhiệm vụ trinh sát chính xác, cung cấp trí thông minh thiết yếu.

Lumispot Tech chuyên về các nguồn ánh sáng Lidar Laser, các sản phẩm của chúng tôi chứaLaser sợi xung 1550nm, Nguồn laser ô tô 1535nm, MộtLaser sợi xung 1064nmcho OTDR vàTOF khác nhau, vân vân.,Bấm vào đâyĐể xem danh sách sản phẩm nguồn Laser Lidar của chúng tôi.

Thẩm quyền giải quyết

Bilik, I. (2023). Phân tích so sánh các công nghệ radar và lidar cho các ứng dụng ô tô.Giao dịch của IEEE trên các hệ thống giao thông thông minh.

Gargoum, S., & El-Basyouny, K. (2017). Khai thác tự động các tính năng đường bằng dữ liệu LIDAR: Đánh giá các ứng dụng LIDAR trong Giao thông vận tải.Hội nghị quốc tế IEEE về thông tin và an toàn giao thông.

Gargoum, S., & El Basyouny, K. (2019). Một tổng hợp tài liệu của các ứng dụng LIDAR trong vận chuyển: trích xuất tính năng và đánh giá hình học của đường cao tốc.Tạp chí Kỹ thuật Giao thông vận tải, Phần A: Hệ thống.

Tin tức liên quan
>> Nội dung liên quan

Thời gian đăng: Tháng 1-10-2024