Đăng ký phương tiện truyền thông xã hội của chúng tôi để đăng bài nhanh chóng
LiDAR, viết tắt của Phát hiện ánh sáng và Phạm vi, đại diện cho đỉnh cao trong công nghệ viễn thám. Nó hoạt động bằng cách phát ra các chùm ánh sáng, điển hình là tia laser xung và đo thời gian cần thiết để các chùm tia này phản xạ trở lại từ các vật thể. Lan truyền với tốc độ ánh sáng, khoảng 3×108mét mỗi giây, LiDAR tính toán chính xác khoảng cách đến một vật thể bằng công thức: Khoảng cách = Tốc độ × Thời gian. Kỳ quan công nghệ này đã tìm thấy những ứng dụng đa dạng trên toàn cầu, cách mạng hóa các lĩnh vực từ phương tiện tự hành đến giám sát môi trường và từ quy hoạch đô thị đến khám phá khảo cổ. Cuộc thăm dò toàn diện này đi sâu vào10 ứng dụng chính của LiDAR, minh họa tác động sâu sắc của nó trên các lĩnh vực khác nhau.
1. LiDAR ô tô
LiDAR rất cần thiết trong lĩnh vực lái xe tự động. Nó tạo ra các bản đồ môi trường phức tạp bằng cách phát và thu các xung laser. Chức năng này cho phép xe tự lái xác định các phương tiện khác, người đi bộ, chướng ngại vật và biển báo đường trong thời gian thực. Hình ảnh 3D do LiDAR tạo ra cho phép các phương tiện này điều hướng trong môi trường phức tạp, đảm bảo đưa ra quyết định nhanh chóng và an toàn. Ví dụ, trong môi trường đô thị, LiDAR rất quan trọng trong việc phát hiện các phương tiện đứng yên, dự đoán chuyển động của người đi bộ và duy trì nhận thức chính xác trong điều kiện thời tiết khó khăn.
→Đọc thêm về Ứng dụng LiDAR trong ô tô.
2. Lập bản đồ viễn thám
LiDAR tăng cường đáng kể độ chính xác và hiệu quả của việc lập bản đồ địa hình. Được sử dụng từ máy bay hoặc vệ tinh, nó nhanh chóng thu thập dữ liệu địa hình trên các khu vực rộng lớn. Dữ liệu này rất quan trọng cho quy hoạch đô thị, phân tích rủi ro lũ lụt và thiết kế cơ sở hạ tầng giao thông. LiDAR hỗ trợ các kỹ sư xác định các thách thức về địa hình khi quy hoạch đường cao tốc mới, dẫn đến các tuyến đường giảm thiểu tác động đến môi trường và tối đa hóa hiệu quả xây dựng. Ngoài ra, LiDAR có thể tiết lộ các đặc điểm địa hình ẩn bên dưới thảm thực vật, chứng tỏ giá trị vô giá trong các cuộc khám phá khảo cổ và địa chất.
→Đọc thêm về Ứng dụng LiDAR trong Bản đồ viễn thám
3. Lâm nghiệp và Nông nghiệp:
Trong lâm nghiệp, LiDAR được sử dụng để đo chiều cao, mật độ và đặc điểm địa hình của cây, những đặc điểm cần thiết cho việc quản lý và bảo tồn rừng. Phân tích dữ liệu LiDAR giúp các chuyên gia ước tính sinh khối rừng, theo dõi tình trạng rừng và đánh giá rủi ro cháy rừng. Trong nông nghiệp, LiDAR hỗ trợ nông dân theo dõi sự phát triển của cây trồng và độ ẩm của đất, tối ưu hóa các biện pháp tưới tiêu và nâng cao năng suất cây trồng.
4. Cảm biến nhiệt độ phân tán:
LiDAR đặc biệt quan trọng trong cảm biến nhiệt độ phân tán, một khía cạnh quan trọng trong các cơ sở công nghiệp lớn hoặc đường dây truyền tải năng lượng. cácDTS LiDARgiám sát từ xa sự phân bố nhiệt độ, xác định các điểm nóng tiềm ẩn để ngăn ngừa sự cố hoặc hỏa hoạn, từ đó đảm bảo an toàn công nghiệp và cải thiện hiệu quả sử dụng năng lượng.
5. Nghiên cứu và bảo vệ môi trường:
LiDAR đóng một vai trò quan trọng trong các nỗ lực nghiên cứu và bảo tồn môi trường. Nó được sử dụng để theo dõi và phân tích các hiện tượng như mực nước biển dâng, sông băng tan và nạn phá rừng. Các nhà nghiên cứu sử dụng dữ liệu LiDAR để theo dõi tốc độ tan băng và đánh giá tác động của biến đổi khí hậu đối với hệ sinh thái. LiDAR cũng giám sát chất lượng không khí ở các khu vực đô thị và nông nghiệp, góp phần phát triển các chính sách môi trường hiệu quả.
6. Quy hoạch và quản lý đô thị:
LiDAR là một công cụ mạnh mẽ trong quy hoạch và quản lý đô thị. Việc thu thập dữ liệu 3D có độ phân giải cao cho phép các nhà quy hoạch hiểu rõ hơn về cấu trúc không gian đô thị, hỗ trợ phát triển các khu dân cư mới, trung tâm thương mại và các cơ sở công cộng. Dữ liệu LiDAR là công cụ giúp tối ưu hóa các tuyến giao thông công cộng, đánh giá tác động của các công trình xây dựng mới đối với cảnh quan thành phố và đánh giá thiệt hại về cơ sở hạ tầng sau thảm họa.
7. Khảo cổ học:
Công nghệ LiDAR đã làm thay đổi lĩnh vực khảo cổ học, mở ra những khả năng mới cho việc khám phá và nghiên cứu các nền văn minh cổ đại. Khả năng xuyên qua thảm thực vật dày đặc của nó đã dẫn đến việc phát hiện ra các hiện vật và cấu trúc ẩn giấu. Ví dụ, trong các khu rừng mưa nhiệt đới ở Trung Mỹ, LiDAR đã tiết lộ hàng nghìn địa điểm Maya chưa từng được biết đến trước đây, nâng cao đáng kể kiến thức của chúng ta về các xã hội cổ đại này.
8. Quản lý thiên tai và ứng phó khẩn cấp:
LiDAR rất có giá trị trong các tình huống quản lý thảm họa và ứng phó khẩn cấp. Sau các sự kiện như lũ lụt hoặc động đất, nó nhanh chóng đánh giá thiệt hại, hỗ trợ các nỗ lực cứu hộ và phục hồi. LiDAR cũng giám sát tác động lên cơ sở hạ tầng, hỗ trợ các sáng kiến sửa chữa và tái thiết.
→Bài viết liên quan：Ứng dụng Laser trong Bảo vệ, phát hiện và giám sát an toàn
9. Thám hiểm hàng không và vũ trụ:
Trong ngành hàng không, LiDAR được sử dụng để nghiên cứu khí quyển, đo các thông số như độ dày của đám mây, chất gây ô nhiễm không khí và tốc độ gió. Trong thám hiểm không gian, nó trang bị cho các tàu thăm dò và vệ tinh để đánh giá chi tiết về địa hình hành tinh. Ví dụ: các sứ mệnh thám hiểm sao Hỏa sử dụng LiDAR để lập bản đồ toàn diện và phân tích địa chất bề mặt sao Hỏa.
10. Quân sự và quốc phòng:
LiDAR rất quan trọng trong các ứng dụng quân sự và quốc phòng để trinh sát, xác định mục tiêu và phân tích địa hình. Nó hỗ trợ điều hướng trên các chiến trường phức tạp, phát hiện mối đe dọa và lập kế hoạch chiến thuật. Máy bay không người lái được trang bị LiDAR thực hiện các nhiệm vụ trinh sát chính xác, cung cấp thông tin tình báo cần thiết.
Lumispot Tech chuyên về Nguồn sáng Laser LiDAR, các sản phẩm của chúng tôi chứaLaser sợi xung 1550nm, Nguồn laser LiDAR ô tô 1535nm, MộtLaser sợi xung 1064nmcho OTDR vàphạm vi TOF, vân vân.,bấm vào đâyđể xem danh sách sản phẩm nguồn laser LiDAR của chúng tôi.
Thẩm quyền giải quyết
Bilik, I. (2023). Phân tích so sánh công nghệ Radar và Lidar cho các ứng dụng ô tô.Giao dịch của IEEE trên Hệ thống Giao thông Thông minh.
Gargoum, S., & El-Basyouny, K. (2017). Trích xuất tự động các đặc điểm đường bằng dữ liệu LiDAR: Đánh giá các ứng dụng LiDAR trong giao thông vận tải.Hội nghị quốc tế IEEE về thông tin và an toàn giao thông vận tải.
Gargoum, S., & El Basyouny, K. (2019). Tổng hợp tài liệu về các ứng dụng LiDAR trong giao thông vận tải: trích xuất đặc điểm và đánh giá hình học của đường cao tốc.Tạp chí Kỹ thuật Giao thông Vận tải, Phần A: Hệ thống.
Thời gian đăng: Jan-10-2024